한국전자통신연구원이 인공지능을 활용해
교통량이 실시간으로 변화하는 상황에서
빠르게 교통신호를 바꿔 혼잡을 줄여주는
'도시교통 브레인'을 개발했습니다.

연구팀은 대전시와 세종시 도로 지도와
교차로 신호체계를 비롯해
800여 개 카메라로 수집한 영상 정보를
딥러닝 기술로 분석해 기술을 개발했으며
이를 통해 차량의 교차로 통행시간을
15% 이상 단축할 수 있다고 밝혔습니다.

특히, 보행자의 통행시간을 보장하고
운전자의 예측 운전까지 고려하는 등
실제 도로에 바로 적용할 수 있다며,
내년에 상용화에 나서겠다고 덧붙였습니다.